软件开发工程师大数据（软件工程 大数据）
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本文目录一览：
什么是大数据软件工程师?
大数据工程师的主要工作是：分析历史、预测未来、优化选择。
1、分析历史，找出过去事件的特征：
大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。
2、预测未来，预测未来可能发生的事情：
通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。
3、优化选择，找出最优化的结果：
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。
扩展资料：
大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。
大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。
大数据工程师培养人群：有志于从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。
参考资料：百度百科-大数据工程师
大数据软件开发工程师就业后从事哪方面的工作？
大数据软件开发工程师就业后从事的工作有：
1、负责某方面或公司大数据平台的开发、建设和维护。
2、负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。
3、负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构测试和维护架构等。
大数据软件开发工程师包括的具体的岗位很多。包括：
1、大数据开发工程师、
2、大数据架构工程师、
3、大数据运维工程师、
4、数据可视化工程师、
5、数据采集工程师、
6、数据挖掘工程师、
7、机器学习工程师、
8、深度学习工程师、
9、算法工程师等等。
大数据开发工程师是做什么
简单粗略来说就是用工具实现大数据分析后所需要得出的结果。简单理解，大数据开发就是制造软件的，只是与大数据相关而已，通常用到的就是与大数据相关的开发工具、环境等等。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
大数据软件开发工程师行业前景？
未来数据对企业,对个人的重要性，就犹如眼睛对我们的重要性一样。
1.数据能够为企业高层提供决策支持。将企业的海量数据进行统计分析挖掘后，能够让高层制定合理的措施。
2.数据能整合企业庞杂业务。每个企事业都有很复杂的业务系统，借助数据及对应平台可以将其庞杂业务进行整合。
3.数据能反应事件本质与趋势。真实数据能够更好的去了解事件的本质问题，和研判事态发展。
4.数据能够更加让人们了解自己。未来你可能真不是最了解你自己的人？但是可以使用个人详实的数据进行画像，充分了解个人。
5.数据能反应历史，展望未来。通过历史数据查询过往，也能够使用以往数据进行感知未来。
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